{"id":843338,"date":"2016-08-04T09:14:48","date_gmt":"2016-08-04T08:14:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fagorautomation.com\/finalizado-o-projecto-power-om\/"},"modified":"2022-09-07T11:41:44","modified_gmt":"2022-09-07T10:41:44","slug":"finalizado-o-projecto-power-om","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fagorautomation.com\/pt-br\/finalizado-o-projecto-power-om\/","title":{"rendered":"Finalizado o projecto Power-OM"},"content":{"rendered":"

Ap\u00f3s quatro anos de pesquisas, encerrou-se o projeto <\/strong>Power-OM<\/strong><\/a> liderado pelo centro tecnol\u00f3gico <\/strong>IK4-Tekniker<\/strong><\/a>, com a participa\u00e7\u00e3o da <\/strong>Fagor Automation<\/strong><\/a> entre outros. As empresas que completam este consorcio, s\u00e3o Goratu<\/a> (Pa\u00eds Basco), Artis<\/a> (Alemanha), Predict<\/a> (Fran\u00e7a), Monition Limited<\/a> (Reino Unido) e a Universidade T\u00e9cnica de Lulea<\/a> (Su\u00e9cia).<\/p>\n

\"datos-powerOM\"Com um or\u00e7amento de 3,8 milh\u00f5es de euros financiado pela UE por meio do VII Programa Marco, foi desenvolvido um sistema de manuten\u00e7\u00e3o inteligente<\/strong> que se prop\u00f5e utilizar o sinal de consumo de corrente el\u00e9trica como um novo meio de incorporar t\u00e9cnica de manuten\u00e7\u00e3o preditiva e, com isso, melhorar a produtividade<\/strong> trabalhando em tr\u00eas aspectos: otimizar as estrat\u00e9gias de manuten\u00e7\u00e3o, administrar o consumo de energia de forma mais eficiente e aumentar a confiabilidade dos equipamentos e seus componentes cr\u00edticos de modo a reduzir seus tempos de parada.<\/strong><\/p>\n

\"aitor-alzaga\"
Aitor Alzaga, vice-diretor de tecnologia IK4-TEKNIKER<\/figcaption><\/figure>\n

Aitor Alzaga, pesquisador da IK4-Tekniker e diretor cient\u00edfico do projeto Power-OM, explica que esta estrat\u00e9gia inovadora avalia a sa\u00fade<\/em> da m\u00e1quina atrav\u00e9s da execu\u00e7\u00e3o de alguns ciclos de teste elaborados especificamente para o diagn\u00f3stico dos componentes mais cr\u00edticos da m\u00e1quina e, assim, produzir um relat\u00f3rio da condi\u00e7\u00e3o da m\u00e1quina. Ap\u00f3s o processamento, \u00e9 gerado o resultado do teste: uma \u201cimpress\u00e3o digital\u201d da m\u00e1quina que, comparando com outras, permite avaliar o estado dos componentes cr\u00edticos, principalmente o spindle e as guias laterais da m\u00e1quina.<\/p>\n

No projeto tamb\u00e9m foi desenvolvida uma plataforma cloud,<\/em> que recolhe a informa\u00e7\u00e3o obtida e, desta forma, possibilita realizar an\u00e1lise comparativa com outras m\u00e1quinas.<\/p>\n

Atrav\u00e9s da incorpora\u00e7\u00e3o deste sistema de manuten\u00e7\u00e3o inteligente na ind\u00fastria, o projeto pretende reduzir 75% das falhas inesperadas<\/strong> nestes componentes, reduzir o consumo de energia em 5% e incrementar em 25% a confiabilidade dos spindles e guias lineares<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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