Financiación:
Programa HAZITEK, SPRI, Gobierno Vasco.
Cofinanciada por el Gobierno Vasco y la Unión Europea a través del Fondeo Europea de Desarrollo Regional 2021-2027 (FEDER).
Proyecto:
“Cognitive AI for Programming High-Efficiency and Reliability” y acrónimo “CIPHER.”
Nº Expediente: ZL-2025/00679
Información del proyecto:
Fecha de comienzo y fin:
Inicio: 1 de abril de 2025
Fin: 31 de diciembre de 2026
Presupuesto general:
730.395,96 €
Coordinador:
FAGOR AUTOMATION, S. COOP
Número de participantes:
4
Descripción y objetivos:
Los sistemas ciberfísicos (CPS) constituyen la base de numerosas infraestructuras críticas modernas y dependen cada vez más de software complejo para ejecutar sus funcionalidades. En los últimos años, el desarrollo de este software se ha vuelto más costoso y difícil debido al crecimiento exponencial del código necesario, la necesidad de garantizar altos niveles de seguridad y fiabilidad, y la escasez de talento especializado en Europa. Además, el proceso continúa siendo manual y dependiente de múltiples lenguajes y modelos, lo que incrementa el riesgo de errores y ralentiza los ciclos de desarrollo.
La irrupción de la Inteligencia Artificial generativa abre nuevas oportunidades para transformar este proceso, aunque su adopción todavía genera dudas por la falta de confiabilidad de los modelos actuales y su elevado coste operativo. Sin embargo, los recientes avances en modelos compactos y escalables —Small Language Models (SLMs)— han demostrado una mayor eficiencia, haciendo viable su aplicación en tareas complejas del desarrollo de CPS.
Así surge el proyecto CIPHER, cuyo objetivo general es investigar y desarrollar modelos de Inteligencia Artificial escalables específicamente orientados al desarrollo industrial de CPS. El proyecto busca crear herramientas y asistentes inteligentes capaces de reducir drásticamente tiempos de programación y especificación, aumentar la precisión del software y disminuir la aparición de disconformidades. Además, CIPHER pretende generar nuevas arquitecturas SLM eficientes y adaptadas a los lenguajes y procesos propios de Fagor Automation y Developair.
Al finalizar el proyecto, se espera que ambas organizaciones dispongan de soluciones avanzadas basadas en IA generativa que aceleren sus procesos, mejoren su competitividad y permitan su explotación comercial internacional.
Participantes:
EMPRESAS PARTICIPANTES:
- FAGOR AUTOMOTION, S.COOP (Líder)
- DEVELOPAIR TECHNOLOGIES
CENTROS DE RVCTI SUBCONTRATADOS:
- FAGOR AOTEK S. COOP.
- MONDRAGON GOI ESKOLA POLITEKNIKOA S.COOP.